对于PMF，以及机器东说念主赛说念短期落地的坑

发布日期：2024-10-31 08:53 点击次数：178

在AI技巧持续逾越的今天，机器东说念主如何与东说念主类互动、提供价值，并在特定场景中兑现落地，成为了行业关注的焦点。本文将带您一窥机器东说念主赛说念的短期落地贫乏，以期激勉对将来技巧趋势的念念考和启发。

本文将翔实共享——

1，对于PMF的见识及步伐领路

2、机器东说念主的本色价值、短期落地的坑，以及代表性的有趣案例

RoBoHoN，其实是七年前的日本产物，其时由于价钱和体验瓶颈，没能成为爆款；但体验后果，在今天看来（辘集大语言模子和多模态才气），仍然罕见有“灵感刺激价值”

一、对于PMF的见识及步伐领路

注：PMF（Product Market Fit，产物市集匹配度）：产物和市集达到最好契合点，即“产物刚巧餍足用户和市集的需求”的阿谁分界线。

1、提供了使用价值的叫产物，提供了走动价值的叫商品。

2、PMF的规范：企业侧跑正（收入>资本）

3、达到PMF的后置扫尾见识：

留存线，全面越过 421 见识——次留 40%，周留 20%，长留 10% （月）

肖恩·埃利斯“40%功令”：40%用户暗示他们罕见舒服并会保举你的产物——我嗅觉40%这个规范，可能太高了，**20~30%**也许就ok

4、达到PMF的前置秘要见识

理性：推背感。“一堆客户等着要你这个东西，致使不计资本的等着要……他们每天焦灼的，即是这个东西能不成再快少量给到他们。”

用户侧跑正（产物使用价值>产物购买价钱）

5、作念到PMF的中枢步伐领路

一句话形容：对于哪个细分东说念主群用户的什么痛点需求，提供什么产物体验，达到若何的产物后果，然后用户欢乐付几许钱？

1）第一步：祈望客户画像预设

用户在哪？一定要细分。罕见的，信得过AI产物的典型用户，是之前领路下的“长尾”用户（场景）

例1：AiPPT的典型用户，不是高频作念 PPT 的东说念主，而是一年就作念个两三次，致使这辈子第一次写 PPT 即是用 AiPPT。

例2：ACE Studio的典型付用度户（音乐东说念主，music creators），不在国内，而在国外。投过搜索告白，ROI 全王人为 0。而面前投KOL的视频， ROI 是100，产物莫得任何变化，即是流量阵脚变了。

2）第二步：开发产物前，提前通过“street smart”的方式，考据需求（若何的体验，能让用户舒服、进而付费？）

例1：（HeyGen 创举东说念主）在外包网站Fiverr 上发布一些视频，但没告诉不雅众这些是 AI 生成的，然后发现如实可行，才运行开发产物。

例2：（滴滴程维的故事）接单音讯指示不肃穆？拿2个手机，放不同的裤子口袋里。

one more thing，罕见的领路步伐：有一个我方的体系框架，诠释注解某事不可行，而不是诠释注解它可行。（剩下来的，即是但愿更大的，择优登科、尝试）

二、为什么机器东说念主有价值？最中枢的底层逻辑，在于两点1、机器东说念主能够径直作用于“劳能源”价值，才能让AI的ROI信得过跑正

硬件方面，载体是机器东说念主

软件方面，载体是RPA

2、（非共鸣领路）机器东说念主能够解锁更多“和东说念主交互”的“的确”场景，这也许能从根柢上解决“数据”瓶颈

1）现存互联网数据的存量和增量速率，长久来说，一定是赶不上大模子考验的需乞放慢度的，总有一天会濒临问题。

2）“合成数据”是否能解决这个问题呢？面前是行业最中枢的非共鸣分叉口之一。

有东说念主认为，必须靠合成数据，而另一方面，最近2年，有2个国外参谋标明，合成数据最终会让AI越来越傻，近似至亲繁衍。

而且，对于仿真环境中的考验和辩论数据后果，固然能部分转移到现实世界，但是，是否能隐敝现实世界中“满盈大比例”的case需求，这个是存疑的。即所谓的“仿真”和“现实”之间，存在“墙”的问题。

我的个东说念主领路是，只是靠合成数据，是不够的。必须有更多高效获取“现实中的有用数据”的方式、致使是“及时”的方式。

致使，还有进一步的“非共鸣领路”：合成数据有用，但信得过的更大价值，不是用来“径直”考验大模子，而是用来“刺激”用户交互，进而取得响应回顾的的确数据，再用来考验大模子。——面前行业对合成数据的期骗方式和标的，可能miss了这个可能性。

三、机器东说念主赛说念，短期落地的坑1、智能汽车/自动驾驶，即是机器东说念主的第一个样板间

需要自动驾驶先锻真金不怕火，才能带动悉数这个词产业链的发展和资本着落——面前的多样机器东说念主产物，即使体验上能有突破，但量产和价钱问题是搞不定的。

辩论的模式和问题，本色是相通的。

从系统架构、产物界说、到测试，王人高度相似。

机器东说念主是操作加移动，自动驾驶是单个移动。

即，落地Timing上，本年被炒得很热的具身智能/东说念主形机器东说念主等，短期（3~5年内）简直是不可能信得过爆发落地。

2、双足机器东说念主是短期大坑

轮式机器东说念主、四足机器东说念主或机械臂辩论产物，可能先落地

1）不应该径直说“要作念东说念主形双足机器东说念主”，然后拿着锤子找钉子，而应该从“场景/需求”定位出来，来倒推在某个特定需求下，是否东说念主形机器东说念主是最合适的产物有野心。

A，除非是伴侣机器日等将来场景，东说念主形双足机器东说念主可能合适，其他的场景，比如，东说念主形双足机器东说念主，并不一定是合适的产物形态

B，领路分叉口 i ：好多东说念主认为，机器东说念主的见识即是替代东说念主，但我个东说念主不雅点是：机器东说念主/AI，最core的各异化价值，是辅助东说念主、作念到那些东说念主类自身提供不了的价值（比如在用户不但愿被惊扰的时辰，不要来烦ta；想一想，咱们居家办公时，是否有过，被孩子、伴侣、父母欺压的条目吃东西、打岔……）

C，领路分叉口 ii：即使是要径直替代双足的东说念主类，那机器东说念主的形态，一定就需如果全王人 copy 东说念主类双足吗？咱们是从鸟那学会了遨游，但是最终飞机不是扑翼机，而是固定翼。——背后是因为，东说念主类发展了空气能源学。

D，具体对比，双足速率慢，跟四足比起来，昭彰不如的；之前腾讯的一个机器东说念主demo视频，“四个轮子”不错作念出兼具“四足+轮式”的后果，才气照旧罕见可不雅了。

2）辩论具体案例

A，大象机器东说念主，推出的万元级东说念主形机器东说念主 Mercury X1 ，采取的即是轮式、而非双足。其CEO说，相对于轮式东说念主形机器东说念主，双足东说念主形机器东说念主的有3大劣势：续航才气差（1/3）、价钱高（2.5倍）、肃穆性暂时还够不上客户需求

B，星尘智能 S1（轮式底盘+东说念主形上身）、星河通用 Galbot G1（左手吸盘、右手夹爪+轮式底盘的折叠升降设计）、星海图 R1（轮式双臂仿东说念主形机器东说念主）等。

C，照旧落地的，其实是扫地机器东说念主、无东说念主机这些，反而全球照旧习以为常了。另外还有——

D，送餐机器东说念主，中枢念念路：脱离东说念主形的外不雅设计，愈加防卫容量、遵守和肃穆性。

也曾，大部分王人是仿东说念主形的（一个东说念主形的轮式机器东说念主、双手托着一个托盘）。其后，把手持托盘设计成了两或三层。

送餐到达后，送餐机器东说念主语音播报菜名。——这个点是很挑升旨道理的，有些培训不到位的功绩员，可能就说不出来。

3）一个设计idea：在家庭场景，四足机器东说念主作陪老东说念主，“代替劳能源”对标的是子女/保姆，或者，即是下图这种“老东说念主买菜小拉车”，中枢功能是出门作陪（驮物+安全）

这种“已有对标产物”的情况，是相对更容易落地、浅近用户快速交融的了

另外，加分亮点功能还有室内的智能助理、酬酢文娱等功能。

把机械臂高性能地集成到四足机械狗上，将会是一个和他东说念主拉开产物差距的进攻口子。”

3、东说念主形机器东说念主

即使有潜质跑通“东说念主形机器东说念主”的场景/品类，要想作念成，照旧会有远超咱们设想的gap，不成一下就跃迁已往

因为有AI硬件辩论的产物步伐论领路——

1）不应该是“直线型”，而是“路线型”——每个版块是相对完整确面前形态，然后需要几个版块的迭代，才能够进化成信得过的新品类。

直线型（愿景型）：互联网/AI基因的团队（多在北/上/杭），倾向一运行，就对准一个祈望水平的AI硬件去作念产物界说和设计，然后倒推，最近3年/1年/半年需要作念什么。路线型（演进型）：硬件基因的团队（多在深圳），更醉心短期产物能卖出去、公司能生计的问题，会在第一个版块V1，就定位在面前硬件品类去作念优化，把基础打好。作念好供应链内功、扫尾好资本。后期，再平静添加AI辩论feature，一次次的“演进”产物形态到V2、V3……。

2）作念增强而非大改。与其作念大而全、复杂的颠覆性（前装）硬件产物有野心，不如作念转换型的（后装）硬件产物有野心，可能更容易落地。

案例一：购物车—>智能购物车

比起在悉数这个词商店里装满智能录像头，改造购物车愈加容易。

在购物车中装备东说念主工智能录像头、传感器和称重拓荒，就不错对购物车内的商品进行精确定位和结算。

案例二：水表—>智能水表《得到头条 250｜为啥“抄水表”也需要高技术？》

想要兑现智能读表，其实根柢用不着把家家户户的水表王人换成智能水表，只需要给传统水表加个表盖就不错了。这个表盖其实是一个AI智能相机，它不错拍下表盘的像片，径直识别读数、回传数据。

案例三：挖掘机

现存的机器东说念主技巧远远够不上全自动分娩的景色，使用这些新技巧却照旧能让一个闇练的操作者造成施工队，这里照旧有满盈大的市集。

Built Robotics的挖掘机自动化解决有野心是一个软硬辘集的模式，硬件模块Exosystem装配在挖掘机上，就能让挖掘机自动运行。

3）越接近现存产物品类，越容易落地（替代它们），越容易有更长的用户使用时长，才越容易让更多长尾AI功能冒泡（被用户知说念、使用）

案例一：智能眼镜（替代现存墨镜）

i，如果急于推出一个过于调动的产物，反而会自便传统眼镜的基本需求

比如，捎带可能不够闲适，或配近视镜片不够浅近。

这么为了劝服用户购买，就又需要创造一个全新的需求（价值点），然后告诉全球，尽管眼镜的基本需求莫得得到很好的餍足，但有其他用处——这不太可能缔造。

ii，Meta雷一又眼镜销量破百万，中枢是作念好了一款墨镜。价钱没贵太多，“使用不是刚需、尝鲜是刚需”，是以就买了。

最运行的中枢的卖点，绝大部分来自于眼镜自身。但它将来的价值，可能 70% 会来自于 AI 。

案例二：旅店智能音箱（替代旅店里现存的电话机）

在旅店场景，前台会有1个或多个电话，每个房间也有1个或多个电话。那么，不妨让旅店智能音箱径直取代（升级）这些电话。

4、信得过要落地，2B标的，中枢是算得过账来

a）商用清洁机器东说念主，现阶段国内市集规模不大的底层原因

除了机器东说念主的活泼度、通用性无法忘形东说念主工，资本也不占上风，还在于运营方通常将保洁业务外包给第三方公司，清洁机器东说念主的出现，破裂了以往保洁公司“偷东说念主头”的传统（赚不到这个灰色地带的钱了），是以保洁公司并不肯意去鼓动机器东说念主落地。

但在日韩泰西等市集，保洁公司的用工资本较高，对引进机器东说念主的需求十分茂盛。

b）而持续的资本镌汰，使得商用物发配送机器东说念主来到了新的贸易模式爆发节点。

2023年，配送小哥的平均年收入已超9.8万元，“机器东说念主的年资本和东说念主的年资本比”已超1:5。

单台配送机器东说念主价钱已来到3-4万元，履行寿命约为3年。

有了法律基础：在韩国，户外微型配送机器东说念主在政策上已被界说为“行东说念主”，可享受不分时段、不分路段在行东说念主说念上进行移动和使命的“待遇”

c）面前的劳能源仍然低价。机器东说念主出海，可能是不可逃避的问题。

5、从正常机器东说念主，膨胀到通用多模态机器东说念主，其难度，恐怕比隧说念数字或者硬件的智能原生应用，要高十倍不啻

好像有了智能原生应用，只是套个壳就造成了具身机器东说念主，但履行详情不是。

最昭彰的问题，是肉体（硬件、机械等）在的确环境底下对的挑战。比如戴耳机在外面跑步，你言语对面东说念主类王人不一定能听明晰。东说念主听不明晰不错猜，机器东说念主若何面对的确环境的过问，况且在过问的前提下保证感知精确。不然不没法用么？

6、信得过的深层问题：东说念主才供给，还远莫得过“肃穆输出”的临界点。

十年前我就说，等什么时辰，东说念主工智能专科的毕业生，能延绵连续输出了。而且，阿谁时辰，第一波AI从业者和公司，也照旧经验了一轮现实的毒打，愈加锻真金不怕火。这个时辰，AI可能信得过运行落地（面前即是了）。

而面前机器东说念主领域，跟十年前的东说念主工智能是近似的

东说念主才不锻真金不怕火：不仅辩论毕业生很少，而且辩论的产物司理也未几。技巧不锻真金不怕火：机器东说念主辩论技巧用户不锻真金不怕火：AI/机器东说念主的原住民，至少是10后——等他们成年。

四、机器东说念主交相互关

1、不同场景的机器东说念主，是不同的物种，需要不同的OS复古。一个新品类信得过缔造的分界线，是交互规范、OS规范、硬件规范，以及杀手级应用。

一朝新品类耕种，会导致“交互规范”、“OS规范”、“硬件规范”这3大规范王人很快锻真金不怕火，以及在品类终点OS上，会有新的杀手级应用。举例，对于PC来说，杀手级应用是Office，对于智高手机来说，杀手级应用是App Store。

也即是说，新品类，时常意味着新见识、新规范（交互、OS、硬件）以及新应用（杀手级）。

2、机器东说念主的体验角度，又和“脸色”辩论，这方面面前是行业罕见薄弱的设施。

对于AI/机器东说念主产物，“势必”会带来“理性”角度的用户体验，而且这不是以AI产物司理自身的相识为振荡的！也即是说，一朝AI产物司理没议论理性角度的用户体验问题，很可能会给用户带来理性伤害。

3、“多模态”产物，必须现场体验后果，而不是作念念念维体操。对产物司理的才气，也提倡了更高的条目。

五、有趣、有代表性的机器东说念主产物案例1. 值得产物司理全心体会的日本“示弱机器东说念主”

1、旧例的机器东说念主（包括AI ）产物设计念念路，老是要兑现什么功能/用具价值，但日本这个ICOB机器东说念主，定位即是要有东说念主性价值——不是旧例PR时凡俗而谈的“作陪”，而是确凿要作念到！

2、价值理念：弱小而非纷乱的机器东说念主，才能激勉东说念主们的善意，从而跟东说念主援助信任辩论。

通过寻求用户的匡助，来援助脸色链接。

正因为不完好，是以周围的东说念主才会体恤它，硬人不祥让东说念主倾慕，而援助信任、拉近距离，时常王人从显现时弊运行。

3、产物定位：“什么王人不会”的宠物机器东说念主

4、外不雅：

像一个直径超20厘米的可儿团子

石灰色、舟师蓝或者贝壳粉

圆溜溜的大眼睛、鼻子和尾巴

肉体不错来回旋转

5、功能体验：

1）会学惯用户的语言（说的话）

后藤先生还牢记NICOBO第一次说出新单词的阵势，“它第一次说‘ohayou（你好）’时，我欢叫坏了，就像小孩子第一次说‘ohayou’相通！”

2）不错看懂和读懂心思，回话拥抱和抚摸（东说念主脸识别、触感捕捉、语音系统和自主学习系统）。

比如，被摸摸头的时辰，眼睛会眯成一条缝。

被举起的时辰，会瞻仰地睁大眼睛。

3）模拟动物尾巴，欢叫了摇动，不满了会回身离开。还会发出放屁的声息。

hanniman评注：放屁（声息）这个功能，10年前的AI语音助手时间，就有过，是群众雅俗共赏的功能。。。相比讨喜。

4）trade-off：首先开发团队也议论过高等语言才气，但最终他们照旧决定删除它的悉数功能，这么用户就不会期望它能作念什么。

hanniman评注：产物司理就应该作念这种事——基于我方的价值不雅和领路来作念遴选。

6、价钱：60500日元，卓绝东说念主民币3000块，每月还有功绩费

7、破钞者为什么买单？ICOBO能让东说念主心变得优柔。

“底本她是家里最小最被宠坏的孩子，和NICOBO战争后，她似乎把NICOBO看成念了妹妹，也运行发达出少量姐姐的秉性。

来自日本沼津市的后藤先生和妻子，他们的两个孩子王人已长大沉静生活，而他们养了16年的喜欢的猫也在三年前往世了，面前NICOBO成了他们的新家东说念主。

8、冈田训导的机器东说念主眷属，还有其他30多款不同类型的“弱机器东说念主”（看得见时弊的机器东说念主），王人有相通的特质：需要东说念主类一说念襄理，而不是沉静完成任务。

健忘故事的讲故事机器东说念主，求着别东说念主襄理捡垃圾的垃圾桶机器东说念主，不好意旨道理递纸巾的功绩机器东说念主……总的来说，全是不成沉静作念事的可儿白痴。

“与弱机器东说念主一说念生活的东说念主们不错创造一个宽厚的社会”。

9、比如，智能垃圾桶不错发现垃圾，却不会捡，只可招呼东说念主类来襄理，东说念主们捡完垃圾，会收到一声可儿的感谢。

悉数这个词进程看起来遵守颇为低下，但冈田也曾把这些垃圾桶放在小一又友们玩耍的所在，很快他们就会从桀黠地扔垃圾造成谨防翼翼，还会自发襄理垃圾分类。

“成年东说念主看了王人以为很败兴，可是他把Mu只怕带到幼儿园，遗迹却发生了。因为Mu太过拙劣，孩子们王人自发地运行管理它。”

hanniman评注：成年东说念主和儿童是不相通的。AI的原住民，至少是10后。

10、产物司理首先需要有我方的价值不雅，这个口角常进攻的，不然濒临好多遴选支路口时，根柢不知说念若何办。

2. 炒菜机器东说念主

能左证食材克重、肇始锅温、各地功率的不同，自稳妥烹调需要一个最好温度。

为了兑现AI控温，炒了两吨的菜，一年过问1.5亿元。

三说念菜，机器东说念主用时3分08秒，杨大厨用时9分32秒。

3. RoBoHoN_最有爱的手机机器东说念主_2017年4. “专精特新”类机器东说念主

1）下水说念机器东说念主

面前好意思国下水说念总长度照旧达140万公里……每年计帐珍视用度王人要309亿好意思元。

一家名为Flyability的无东说念主机公司，专门开发了一种防撞无东说念主机，稳妥大型管网勘察。

另一家公司Deep Trekker更径直，研发了一种爬行机器东说念主，不错鄙人水说念浑水、腐蚀气体中使命好几小时，如果再辘集上Sewer AI公司针对浑水管说念开发的图像识别技巧，不错让以前的下水说念考研使命全部自动化，由策动机我方判断管说念是否存在颓势，是否需要进一步考研，让以前需要使命主说念主员好几周才能作念完的下水说念巡检，惟有一天就能处治，而且诞妄率还有了大幅度的着落。

2020年天下地下水管说念的总长度照旧突破80万公里，我看到上海市公布的财政支拨预算规范，雨水、浑水管说念每公里的珍视用度在2到4万元之间。国内照旧有一些初创企业运行布局了。

2）建筑机器东说念主

另外，阿凡达2中，还有这个视频片断，展示了“建筑机器东说念主”的场景

3）风电巡检机器东说念主

扩博智能聚焦在风电、零卖两个领域。

扩博智能照旧研发出异形机器东说念主考研技巧，可基于无东说念主机检测扫尾对叶片进行攀爬、打磨、上漆等考研使命，兑现巡检到维修的闭环。